基于隐马尔科夫模型的石油催化裂化过程的故障检测方法

  科技成果名称

  基于隐马尔科夫模型的石油催化裂化过程的故障检测方法

  完成单位

  聊城大学 数学科学学院

  成果简介

  本发明公开了基于隐马尔科夫模型的石油催化裂化过程的故障检测方法,包括如下步骤:第一步:建立石油催化裂化过程的数学模型;第二步:设计故障检测滤波器作为残差生成器来产生残差信号;第三步:选择评价函数,确定阈值,从而建立故障检测策略。本发明的有益效果在于:能够同时考虑受内外环境不断变化的系统状态,所提出的故障检测方案能够检测在内外环境不断变化的石油催化裂化过程;在隐马尔科夫模型机制下设计异步故障检测滤波器,解决了滤波器与受控系统之间出现的异步现象,实现了石油催化裂化过程的异步故障检测;考虑了与模态相依的时变时滞并使用故障加权系统和多周期初期故障来证明设计的故障检测策略的有效性。

  

  知识产权情况

  发明专利情况:已授权。

  授权号:ZL 2023 1 0651897.3

  成果成熟度

    小试阶段

  成果转化方式

    技术转让