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科技成果名称 |
一种基于功能性近红外线光谱信号的任务识别方法 |
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完成单位 |
聊城大学数学科学学院 |
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成果简介 |
功能性近红外光谱技术（functional near infrared spectroscopy, fNIRS）为神经疾病的研究提供了一种非侵入式的手段。该技术主要通过测量脑组织的血氧浓度变化来间接反映神经元的活动，具有较好的时间分辨率和空间分辨率，而且成本低、无噪声、易便携且适应范围广。此外，因为对实验中被试的运动容忍度较高，运动伪迹不敏感，fNIRS特别适合研究儿童甚至是认知发展障碍人群等群体。因此，研究者已经将fNIRS应用于神经科学、运动医学、BCI等多个领域，具有潜在的应用前景。 大脑作为人体最重要的器官之一，是人类处理认知和情感的高级信息处理系统，对于大脑功能的探讨无疑是非常有意义的事情。当执行不同的任务时，大脑的各个脑区之间会有不同的信号反应。当借助功能性近红外光谱仪器进行采集时，各个脑区之间的不同信号反应就会表现为与各个脑区相对应的不同通道中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化。利用执行不同任务时浓度变化的特异性可以进行相对应的任务识别。
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知识产权情况 |
发明专利情况：已授权。 授权号：CN 115227239 B |
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成果成熟度 |
☑实验室阶段 |
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成果转化方式 |
☑技术转让 ☑技术开发 ☑技术入股 ☑合作开发 |
